Versicherungen entwickeln Software in einem anspruchsvollen Umfeld: hohe fachliche Komplexität, historisch gewachsene Systemlandschaften und strenge regulatorische Vorgaben prägen die Arbeit. Gleichzeitig steigen der Veränderungsdruck sowie die Erwartungen an Geschwindigkeit, Qualität und Nachvollziehbarkeit. Hoher Dokumentationsaufwand, begrenzte Entwicklungskapazitäten und die kontinuierliche Einarbeitung neuer Mitarbeitender bestimmen den Projektalltag in der Versicherungs-IT.
Künstliche Intelligenz kann hier gezielt entlasten – vorausgesetzt, sie wird nicht als isoliertes Tool, sondern als integrierter Bestandteil des Software Development Lifecycle (SDLC) in Versicherungsprojekten verstanden.
Genau hier setzt die BROCKHAUS AG an. Wir unterstützen Versicherungen dabei, KI dort einzusetzen, wo sie messbaren Mehrwert schafft: entlang des gesamten SDLC, fachlich fundiert, regulatorisch anschlussfähig und unter konsequenter menschlicher Kontrolle.
Unser Ansatz verbindet versicherungsspezifisches Domänenwissen mit erprobten Vorgehensmodellen und klarer Governance. Dadurch beschleunigen wir Entwicklungs- und Testprozesse, entlasten erfahrene Expertinnen und Experten von wiederkehrenden Aufgaben und schaffen gleichzeitig Transparenz, Nachvollziehbarkeit. So fördern wir einen nachhaltigen Wissensaufbau in den Teams und stärken langfristig die Qualität der Softwareentwicklung.
KI-Unterstützung entlang des Software Development Lifecycle
Entlang des gesamten SDLC entfaltet KI ihr Potenzial dort, wo Komplexität, Wissensdichte und Wiederholbarkeit zusammentreffen. Entscheidend ist dabei nicht der punktuelle Einsatz einzelner Tools, sondern ein integrierter Ansatz, der Fachlichkeit, Technik und Governance verbindet – insbesondere in der regulierten Versicherungs-IT.
Planung und Steuerung
Wirksame KI-Unterstützung im SDLC beginnt nicht erst mit der Umsetzung, sondern bereits in der Planung und übergreifenden Steuerung von Vorhaben. In diesem Kontext begleiten unsere Expertinnen und Experten aus dem AGILEVERSITY-Umfeld den gesamten Entwicklungsprozess – von der initialen Projektaufsetzung bis zur kontinuierlichen Weiterentwicklung.
Projektmanagement, Scrum Mastery, agile Coaching-Rollen und Produktverantwortung sorgen dafür, dass KI sinnvoll in bestehende Arbeitsweisen integriert wird, Prioritäten klar bleiben und Teams fokussiert arbeiten können. KI unterstützt unter anderem dabei, Backlogs zu strukturieren, Planungs- und Review-Formate vorzubereiten sowie Fortschritt und Risiken transparent darzustellen. So entsteht ein stabiler Rahmen, in dem KI entlang des gesamten SDLC wirksam eingesetzt werden kann.
Analyse & Fachkonzeption
In der frühen Phase unterstützt KI dabei, große Mengen an Anforderungen und Fachkonzepten sowie die bestehende Dokumentation schneller zu strukturieren und konsistent aufzubereiten. Zusammenhänge werden sichtbar, Redundanzen reduziert und Anforderungen präziser formuliert. So entsteht eine belastbare fachliche Grundlage, die Entwicklung und Test frühzeitig entlastet und Abstimmungsschleifen minimiert.
Architektur & Design
Auf Basis der fachlichen Anforderungen entstehen tragfähige technische Konzepte und Architekturen. KI hilft dabei, Zusammenhänge schneller zu erfassen, Entscheidungsoptionen sichtbar zu machen und Architekturentscheidungen nachvollziehbar zu dokumentieren. Modelle und Artefakte – etwa in UML oder BPMN – werden konsistent, anschlussfähig und jederzeit prüfbar erstellt.
Entwicklung
In der Entwicklung wird KI zum produktiven Sparringspartner. Im Rahmen von Agentic Coding arbeitet sie im Pair Programming mit erfahrenen Entwicklerinnen und Entwicklern zusammen, übernimmt repetitive Aufgaben und erleichtert die Einarbeitung in bestehende IT‑Systeme von Versicherungen. Gerade bei Legacy-Systemen beschleunigt das Refactoring, Analyse und Weiterentwicklung spürbar – ohne die fachliche Kontrolle aus der Hand zu geben.
Test & Qualitätssicherung
Auch in Test- und QS-Phasen sorgt KI für Entlastung. Aus Anforderungen und User Stories lassen sich konsistente Testfälle ableiten, Regressionen gezielter absichern und die Testabdeckungen verbessern. Qualität wird so schneller erreicht und gleichzeitig reproduzierbar und nachvollziehbar dokumentiert.
Betrieb und Weiterentwicklung
Im laufenden Betrieb unterstützt KI den Wissenstransfer und die Weiterentwicklung von Systemen. Neue Mitarbeitende finden sich schneller zurecht, Projekt- und Systemwissen bleibt zugänglich und die Dokumentation wird kontinuierlich aktualisiert. So bleibt Software auch über Jahre hinweg beherrschbar und weiterentwicklungsfähig.
KI-Skill-Paket
Damit Sie KI in Ihren Versicherungsprojekten sicher, planbar und verantwortungsvoll einsetzen können, braucht es einen klaren und verbindlichen Rahmen. Ohne diesen entstehen schnell uneinheitliche und schwer nachvollziehbare KI-Einsätze mit Risiken für Qualität, Verantwortlichkeiten und regulatorische Anforderungen.
Das KI-Skill-Paket der BROCKHAUS AG schafft diesen Rahmen. Es definiert verbindlich, wie KI in Projekten eingesetzt wird, und stellt sicher, dass sie kontrolliert, reproduzierbar und prüfbar in bestehende Entwicklungs und Projektstrukturen integriert ist.
Im Kern regelt unser KI-Skill-Paket die strukturierte Nutzung von KI entlang des gesamten Software Development Lifecycle. Es umfasst die fachlichen, technischen und organisatorischen Fähigkeiten sowie die notwendigen Leitplanken, Steuerungs und Integrationsmechanismen, mit denen KI kontrolliert in bestehende Prozesse und Systemlandschaften eingebettet wird. Dabei ist klar festgelegt, welche Aufgaben KI übernimmt, wie sie technisch und organisatorisch angebunden ist und an welchen Stellen menschliche Kontrolle zwingend erforderlich bleibt.
Die KI-Skills werden gemeinsam mit Ihren Teams entwickelt und auf Ihre Projektrealität zugeschnitten. Versicherungsspezifische Fachlichkeit, regulatorische Anforderungen sowie bestehende Prozesse und Systemlandschaften werden berücksichtigt. So wird KI zu einem verlässlichen Werkzeug im Projektalltag – mit messbarem Nutzen und voller Kontrolle.
KI-Observer
Damit Sie den Einsatz von KI in Ihren Projekten nachvollziehen, steuern und verantworten können, ist Transparenz über das tatsächliche KI Geschehen unerlässlich. Ohne diese Transparenz bleiben Entscheidungen, Abhängigkeiten und Risiken verborgen – insbesondere in komplexen Multi-Agent-Setups und regulierten Umfeldern.
Der KI-Observer der BROCKHAUS AG schafft diese Transparenz. Er macht sichtbar, wie KI in Ihren Projekten eingesetzt wird, und bildet damit eine belastbare Grundlage für Governance, Kontrolle und Vertrauen. Im Kern erfasst und korreliert unser KI-Observer Aktivitäten von KI Agenten, Skills und Prozessen. Er zeigt, wann KI aktiv ist, welche Aufgaben sie übernimmt, welche Ergebnisse entstehen und in welchem Status sich Agenten und Abläufe befinden. Entscheidungen, Artefakte und Abhängigkeiten werden nachvollziehbar dokumentiert und übersichtlich dargestellt. Der Observer greift nicht steuernd in Prozesse ein, sondern beobachtet und erklärt den KI Einsatz. So lassen sich regulatorische Anforderungen einhalten, Risiken frühzeitig erkennen und der KI-Einsatz fachlich wie wirtschaftlich bewerten.
Der Einstieg erfolgt über ein gemeinsames Gespräch zur Zielsetzung, anschließend wird der KI-Observer gezielt für Ihre Projekte oder Programme eingeführt.
Unsere Kunden
Seit mehr als 35 Jahren entwickeln wir individuelle Softwarelösungen und gestalten nachhaltig den Fortschritt. Kurzfristige Erfolge sind dabei nicht unser einziges Ziel. Wir legen unseren Fokus auf nachhaltige Beziehungen und ein partnerschaftliches Verhältnis. Vertrauen und Kompetenz sind dafür grundlegende Eigenschaften und Transparenz ist Teil unseres agilen Konzepts. Wir bedanken uns bei unseren Kunden für die vertrauensvolle Zusammenarbeit.
