Data & Analytics

Erfolgschancen bei Ihnen als Versicherungsunternehmen sind eng gekoppelt an ein professionelles Management von Data & Analytics: Erfolg oder Misserfolg Ihres Unternehmens hängen maßgeblich davon ab, auf welcher Basis Entscheidungen getroffen werden. Die Basis für nachhaltige Entscheidungen sind Daten, die in Ihrem Unternehmen schlummern. Insbesondere Versicherungsunternehmen können von ihren großen Datenbeständen profitieren. Mit deren Analyse – folglich einem professionellen Data & Analytics Management und einer transparenten, zukunftssicheren und skalierbaren Datenplattform – schaffen Sie die Grundlage für stabile Entscheidungen.

Die Menge und Struktur der verfügbaren und relevanten Daten kann jedoch erschlagend sein und die Möglichkeiten zur Datenverarbeitung wachsen exponentiell, was eine externe Unterstützung beim Datenmanagement oft sinnvoll macht.

Auf diese Herausforderungen ist unser Team aus Data Analyst, Data Engineers und Data Scientist spezialisiert. Wir entwickeln gemeinsam mit Ihnen Ihre Datenstrategie und setzen diese anhand einer perfekt eingebetteten Datenplattform um. Das realisieren wir kurzfristig mit Hilfe von zukunftsfähigen Technologien und effektiven Methoden.

Die Expert*innen der BROCKHAUS AG unterstützen Sie ganzheitlich von der Datenstrategie bis zur Implementierung, beim Aufbau von Reporting-Konzepten und BI-Landschaften sowie im Bereich Advanced Analytics: Sie haben im Bereich Data Science Erfahrungen in der Bilderkennung, der Verarbeitung von natürlicher Sprache, der Prognose von Zeitreihen und der Optimierung von Unternehmensplanungsprozessen.

Technologisch verfügen unsere Consultants über Expertise in modernen IT-Prinzipien und Cloud-Technologien, insbesondere im Microsoft Azure Data Stack. Darüber hinaus sind sie auf versicherungsspezifische Anforderungen (z. B. VAIT) spezialisiert.

Sie profitieren von folgenden Vorteilen:

Wettbewerbsvorteil
Die Transparenz und Auswertung von Unternehmenskennzahlen, die eine Datenplattform bietet, macht Entwicklungen sichtbar und erhöht Ihre Reaktionsfähigkeit z. B. in den Bereichen Sales und Kundenzufriedenheit.
Faktenbasierte Entscheidungen
Treffen Sie bessere Entscheidungen auf Grundlage von Fakten und objektiven Informationen. Die Basis sind tatsächliche Ereignisse und Muster, anstatt Vermutungen oder das Bauchgefühl. Die Verantwortlichen werden entlastet und die Akzeptanz für Entscheidungen steigt.
Kundenverständnis und personalisierte Angebote
Durch die Analyse von Kundendaten verstehen Sie die Bedürfnisse, Vorlieben und Verhaltensweisen Ihrer Kundinnen und Kunden. Dies ermöglicht es, personalisierte Angebote und maßgeschneiderte Lösungen anzubieten.
Kosteneffizienz
Die Analyse der Daten zeigt Ihnen transparent auf, wo welche Kosten entstehen und Optimierungsfelder liegen. Diese Erkenntnisse ermöglichen es Ihnen, gezielt Maßnahmen zur Kosteneffizienz einzuleiten.

Blick von oben auf eine Mitarbeiterin, die am Laptop arbeitet, mit einem Headset neben ihr - Symbol für die aktive Datenanalyse und den Einsatz moderner Tools

Data & Analytics Experts

Unsere Expert*innen für Ihr Datenprojekt

Data Analyst

Unsere Data Analysts sind spezialisiert darauf, den Wert Ihrer Daten mithilfe von Visualisierungen und Berichterstellungstools wie Microsoft Power BI zu maximieren. Sie entwerfen und erstellen skalierbare und effektive Datenmodelle. Darüber hinaus stellen sie erweiterte Analysefunktionen in Berichten bereit und implementieren diese. Durch ihre Expertise helfen sie Ihnen, komplexe Daten zu verstehen und daraus aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.

Data Engineer

Unsere Data Engineers stellen sicher, dass Sie Zugriff auf die benötigten Daten haben. Mit ihrer Expertise in Datenplattformtechnologien, lokal und in der Cloud, gewährleisten sie einen reibungslosen Datenfluss aus verschiedenen Datenquellen, egal ob strukturiert oder unstrukturiert. Sie extrahieren, transformieren und laden die Daten mithilfe von ETL- oder ELT-Prozessen in die gewünschte Umgebung, damit sie in einer nutzbaren Form zur Verfügung stehen und sorgen dafür, dass Ihre Dateninfrastruktur robust und skalierbar ist. Unsere Data Engineers sorgen dafür, dass Sie Ihre relavanten Daten sinnvoll nutzen.

Data Scientist

Unsere Data Scientists führen fortgeschrittene Analysen durch, um Muster und Zusammenhänge in Ihren Daten zu identifizieren. Sie nutzen ihre Expertise in den Bereichen Beschreibende Analyse, Predictive Analytics und Deep Learning. Durch ihre analytischen Fähigkeiten und ihr Know-how im Bereich komplexer Algorithmen helfen sie Ihnen, präzise Vorhersagen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Unsere Data Scientists sind Ihre Partner bei der Nutzung des vollen Potenzials Ihrer Daten.

Unser Experten-Team von Data & Analytics steht bereit, um Ihnen bei Ihrem Datenprojekt zur Seite zu stehen. Wir verstehen die Herausforderungen, vor denen Versicherungsunternehmen in Bezug auf Datenanalyse und -verarbeitung stehen, und bieten maßgeschneiderte Lösungen, die den spezifischen Anforderungen gerecht werden. Gemeinsam entwickeln wir eine Datenstrategie, nutzen fortschrittliche Technologien und setzen unsere Expertise ein.

Datenmanagement & -integration

Eine umfassende Lösung für Ihre Business-Anforderungen

Data Warehouse

Das Data Warehouse stellt einen bewährten Ansatz für ein unternehmensweites konsistentes Reporting dar. Das Data Warehouse zentralisiert und konsolidiert umfangreiche Datenmengen aus mehreren Quellen und bildet somit die Single Source of Truth für Ihr Unternehmen.
Allerdings ist der Aufbau eines klassischen Data Warehouses aufwändig. Dazu gehört die Analyse und Bewertung vorhandener Datenquellen sowie die Einrichtung von Reporting- und Analysetools, um den Zugriff auf die im Data Warehouse gespeicherten Daten zu erleichtern. Wir helfen Ihnen dabei, diesen Aufwand zu bewältigen und die Vorteile eines Data Warehouses optimal zu nutzen.

Data Lakehouse

Das Data Lakehouse hat sich zum Standard von modernen Datenplattformen etabliert und bildet die Grundlage für Data Science und Business Analytics. Diese Architektur ermöglicht Ihnen die skalierbare Speicherung großer Datenmengen und gewährleistet gleichzeitig einen leistungsstarken Zugriff auf die Daten.

Bei der Umsetzung des Data Lakehouse ist der gesamte Datenmanagement-Lebenszyklus von großer Bedeutung. Von den ETL-Prozessen über die Datenintegration bis zur Datenhaltung sollte eine einheitliche Datenstrategie verfolgt werden.

Die gesamte Architektur des Data Lakehouse kann mittels eines IaC-Ansatzes (Infrastructure-as-Code) entwickelt werden. Alle zum Lakehouse gehörigen Ressourcen können über automatisierte CI/CD Pipelines schnell und zuverlässig an unterschiedliche Umgebungen ausgeliefert werden.

Darüber hinaus sind branchenspezifische rechtliche und sicherheitstechnische Anforderungen im Bereich der Data Governance und Datenqualität zu berücksichtigen, wie beispielsweise VAIT im Versicherungsumfeld.

Vertrauen Sie auf die Expertise der BROCKHAUS AG, um Sie bei der Beratung und Unterstützung im Bereich Datenmanagement und -integration zu begleiten. Unser Team steht Ihnen zur Verfügung, um Ihnen maßgeschneiderte Lösungen anzubieten und Ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen.

Reporting & Analytics

Daten nutzen um Erkenntnisse zu Gewinnen

Berichtswesen

Das Berichtswesen ist mit eine entscheidende Grundlage für eine gute Customer Experience. Wir verstehen diese Herausforderungen und unterstützen Sie dabei, Ihre Berichtsprozesse zu optimieren. Mit den Erkenntnissen aus den Berichten sind Sie in der Lage, beispielsweise ihre Antragsstrecken unkompliziert und am Kundenverhalten ausgerichtet anzupassen.

Dabei setzen wir moderne Reporting-Tools wie Power BI ein, mit denen Sie interaktiv in Berichten filtern und Kennzahlen in Echtzeit berechnen können. Damit sind Sie in der Lage, aussagekräftige und dynamische Berichte zu erstellen und Ihren Kunden und Kundinnen ein beeindruckendes Nutzererlebnis zu bieten.
Das Berichtswesen hat sich nicht jedoch nur inhaltlich weiterentwickelt, sondern auch prozessbezogen. Um eine schnellere Time-to-Report zu erreichen, setzen wir auf das Konzept der Self-Service Business Intelligence (BI). Damit können Berichtserstellende weitgehend eigenständig und unabhängig von der IT-Abteilung Daten importieren, aufbereiten und visualisieren. Durch diese effiziente Vorgehensweise sparen Sie Zeit und können schnell auf aktuelle Daten zugreifen.

Darüber hinaus befähigen wir Sie, mithilfe moderner Reporting-Tools simpel ihre eigenen Berichte zu erstellen.
Ermöglichen Sie Ihrem Unternehmen ein aussagekräftiges Berichtswesen und nutzen. Kontaktieren Sie uns, um mehr über unsere Expertise und unsere Dienstleistungen im Bereich Reporting & Analytics zu erfahren. Gemeinsam können wir eine maßgeschneiderte Lösung entwickeln, die Ihren spezifischen Anforderungen gerecht wird und Ihnen dabei hilft, die Potenziale Ihrer Daten zu nutzen.

Data Storytelling

Stellen Sie sich vor, Sie halten einen Bericht in Ihren Händen. Er ist präzise, aussagekräftig und bietet Ihnen wertvolle Einblicke in Ihr Unternehmen. Um sicherzustellen, dass Entscheider*innen diese Auswertungen und Berichte schnell und korrekt verstehen, halten wir uns beim Erstellen der Reports an die Prinzipien des Data Storytellings. Bei der Visualisierung der Daten verwenden wir Techniken, um sowohl explorative als auch erläuternde Darstellungen übersichtlich und verständlich zu halten. Unser Fokus liegt darauf, die Berichtsempfänger gezielt auf die gewünschten Punkte zu lenken.

Modern Data Analytics

Die Möglichkeiten, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, haben sich durch fortschrittliche Technologien und leistungsstarke Systeme in den letzten Jahren exponentiell erweitert. Modern Data Analytics beinhaltet nicht nur die Analyse vergangener Ereignisse, sondern auch die Prognose zukünftiger Entwicklungen und die Analyse von Texten und natürlicher Sprache (NLP). Durch den Einsatz von fortschrittlichen Techniken wie Advanced Analytics, das oft Techniken aus den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) nutzt, können wir noch tiefere Einblicke in Ihre Daten gewinnen.

Durch die Implementierung von Modern Data Analytics helfen wir Ihnen, präzisere Vorhersagen zu treffen und klare Handlungsempfehlungen abzuleiten. Unser Team unterstützt Sie dabei, die richtigen Technologien und Modelle auszuwählen und sie effektiv in Ihre Datenanalyseprozesse zu integrieren. Mit unserer Expertise im Bereich Modern Data Analytics können Sie Ihr Unternehmen auf eine datengetriebene Zukunft vorbereiten und Ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken.

Technologien

Mit modernsten Technologien zum Erfolg

Bei BROCKHAUS AG setzen wir auf führende Technologien, um unseren Kunden innovative Lösungen im Bereich Data & Analytics anzubieten. Wir legen einen besonderen Fokus auf Cloud- und Microsoft-Data-Technologien, die Ihnen eine leistungsstarke und flexible Infrastruktur für Ihre Datenanalyse und -verarbeitung bieten.

Azure DevOps
Azure Functions
Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
Azure Data Lake Storage Gen2
Delta Lake
PowerShell
Apache Spark
PySpark
Power BI
Microsoft SQL Server
SQL Server Data Tools
DbFit (test-driven database developement)

KFZ-Erkennung mit KI-Modell

Erfahren Sie, wie unser KI-Modell zur KFZ-Erkennung Versicherungsunternehmen neue Möglichkeiten eröffnet.

In unserem aktuellen Artikel "KFZ-Erkennung mit KI-Modell: Optimierung der Risikobewertung" stellen wir Ihnen vor, wie präzise Identifizierung von KFZ-Marken und -Modellen Ihre Versicherungsprozesse revolutionieren kann. Lesen Sie jetzt unseren Artikel und sichern Sie sich Ihren Wettbewerbsvorteil in der KFZ-Versicherungsbranche.

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Unsere Kunden

Seit mehr als 35 Jahren entwickeln wir individuelle Softwarelösungen und gestalten nachhaltig den Fortschritt. Kurzfristige Erfolge sind dabei nicht unser einziges Ziel. Wir legen unseren Fokus auf nachhaltige Beziehungen und ein partnerschaftliches Verhältnis. Vertrauen und Kompetenz sind dafür grundlegende Eigenschaften und Transparenz ist Teil unseres agilen Konzepts. Wir bedanken uns bei unseren Kunden für die vertrauensvolle Zusammenarbeit.