Data & Analytics

Erfolgschancen bei Ihnen als Versicherungs­unternehmen sind eng gekoppelt an ein professionelles Management von Data & Analytics: Erfolg oder Misserfolg Ihres Unter­nehmens hängen maßgeblich davon ab, auf welcher Basis Ent­schei­dungen getroffen werden. Die Basis für nachhaltige Ent­schei­dungen sind Daten, die in Ihrem Unter­nehmen schlum­mern. Ins­beson­dere Versicherungs­unter­nehmen können von ihren großen Daten­be­ständen profitieren. Mit deren Analyse – folglich einem professionellen Data & Analytics Management und einer transparenten, zukunfts­sicheren und skalier­baren Daten­plattform – schaffen Sie die Grund­lage für stabile Ent­schei­dungen.

Die Menge und Struktur der verfügbaren und relevanten Daten kann jedoch erschlagend sein und die Möglichkeiten zur Daten­ver­arbeitung wachsen exponentiell, was eine externe Unter­stützung beim Daten­management oft sinnvoll macht.

Auf diese Heraus­for­der­ungen ist unser Team aus Data Analyst, Data Engineers und Data Scientist spezialisiert. Wir entwickeln gemeinsam mit Ihnen Ihre Daten­strategie und setzen diese anhand einer perfekt ein­ge­bet­teten Daten­platt­form um. Das realisieren wir kurz­fristig mit Hilfe von zukunfts­fähigen Tech­no­logien und effektiven Methoden.

Die Expert*innen der BROCKHAUS AG unter­stützen Sie ganz­heitlich von der Daten­strategie bis zur Implemen­tierung, beim Auf­bau von Reporting-Konzepten und BI-Land­schaften sowie im Bereich Advanced Analytics: Sie haben im Bereich Data Science Erfahrungen in der Bild­erkennung, der Verar­beitung von natürlicher Sprache, der Prognose von Zeit­reihen und der Optimierung von Unternehmens­planungs­prozessen.

Technologisch verfügen unsere Consultants über Expertise in modernen IT-Prinzipien und Cloud-Technologien, insbesondere im Microsoft Azure Data Stack. Darüber hinaus sind sie auf versicherungsspezifische Anforderungen (z. B. VAIT) spezialisiert.

Sie profitieren von folgenden Vorteilen:

  1. Wettbewerbsvorteil
    Die Transparenz und Auswertung von Unter­neh­mens­kenn­zahlen, die eine Daten­plattform bie­tet, macht Entwicklungen sichtbar und erhöht Ihre Reaktions­fähigkeit z. B. in den Bereichen Sales und Kunden­zufriedenheit.

  2. Faktenbasierte Entscheidungen
    Treffen Sie bessere Entscheidungen auf Grundlage von Fakten und objektiven In­for­ma­tio­nen. Die Basis sind tatsächliche Ereignisse und Muster, anstatt Ver­mu­tungen oder das Bauch­gefühl. Die Verantwortlichen werden ent­las­tet und die Akzeptanz für Entscheidungen steigt.

  3. Kundenverständnis und personalisierte Angebote
    Durch die Analyse von Kunden­daten verstehen Sie die Bedürfnisse, Vorlieben und Verhaltens­weisen Ihrer Kundinnen und Kunden. Dies ermöglicht es, per­so­na­li­sier­te Angebote und maß­ge­schnei­der­te Lösungen anzubieten.

  4. Kosteneffizienz
    Die Analyse der Daten zeigt Ihnen transparent auf, wo welche Kosten entstehen und Op­ti­mie­rungs­felder liegen. Diese Erkenntnisse er­mög­lich­en es Ihnen, gezielt Maßnahmen zur Kosten­effizienz einzuleiten.
Blick von oben auf eine Mitarbeiterin, die am Laptop arbeitet, mit einem Headset neben ihr - Symbol für die aktive Datenanalyse und den Einsatz moderner Tools

Data & Analytics Experts

Unsere Expert*innen für Ihr Datenprojekt

Data Analyst

Unsere Data Analysts sind spezialisiert darauf, den Wert Ihrer Daten mithilfe von Visualisierungen und Berichterstellungstools wie Microsoft Power BI zu maximieren. Sie entwerfen und erstellen skalierbare und effektive Datenmodelle. Darüber hinaus stellen sie erweiterte Analysefunktionen in Berichten bereit und implementieren diese. Durch ihre Expertise helfen sie Ihnen, komplexe Daten zu verstehen und daraus aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.

Data Engineer

Unsere Data Engineers stellen sicher, dass Sie Zugriff auf die benötigten Daten haben. Mit ihrer Expertise in Datenplattformtechnologien, lokal und in der Cloud, gewährleisten sie einen reibungslosen Datenfluss aus verschiedenen Datenquellen, egal ob strukturiert oder unstrukturiert. Sie extrahieren, transformieren und laden die Daten mithilfe von ETL- oder ELT-Prozessen in die gewünschte Umgebung, damit sie in einer nutzbaren Form zur Verfügung stehen und sorgen dafür, dass Ihre Dateninfrastruktur robust und skalierbar ist. Unsere Data Engineers sorgen dafür, dass Sie Ihre relavanten Daten sinnvoll nutzen.

Data Scientist

Unsere Data Scientists führen fortgeschrittene Analysen durch, um Muster und Zusammenhänge in Ihren Daten zu identifizieren. Sie nutzen ihre Expertise in den Bereichen Beschreibende Analyse, Predictive Analytics und Deep Learning. Durch ihre analytischen Fähigkeiten und ihr Know-how im Bereich komplexer Algorithmen helfen sie Ihnen, präzise Vorhersagen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Unsere Data Scientists sind Ihre Partner bei der Nutzung des vollen Potenzials Ihrer Daten.

Unser Experten-Team von Data & Analytics steht bereit, um Ihnen bei Ihrem Datenprojekt zur Seite zu stehen. Wir verstehen die Herausforderungen, vor denen Versicherungsunternehmen in Bezug auf Datenanalyse und -verarbeitung stehen, und bieten maßgeschneiderte Lösungen, die den spezifischen Anforderungen gerecht werden. Gemeinsam entwickeln wir eine Datenstrategie, nutzen fortschrittliche Technologien und setzen unsere Expertise ein.

Datenmanagement & -integration

Eine umfassende Lösung für Ihre Business-Anforderungen

Data Warehouse

Das Data Warehouse stellt einen bewährten Ansatz für ein unternehmensweites konsistentes Reporting dar. Das Data Warehouse zentralisiert und konsolidiert umfangreiche Datenmengen aus mehreren Quellen und bildet somit die Single Source of Truth für Ihr Unternehmen.
Allerdings ist der Aufbau eines klassischen Data Warehouses aufwändig. Dazu gehört die Analyse und Bewertung vorhandener Datenquellen sowie die Einrichtung von Reporting- und Analysetools, um den Zugriff auf die im Data Warehouse gespeicherten Daten zu erleichtern. Wir helfen Ihnen dabei, diesen Aufwand zu bewältigen und die Vorteile eines Data Warehouses optimal zu nutzen.  

Data Lakehouse

Das Data Lakehouse hat sich zum Standard von modernen Datenplattformen etabliert und bildet die Grundlage für Data Science und Business Analytics. Diese Architektur ermöglicht Ihnen die skalierbare Speicherung großer Datenmengen und gewährleistet gelichzeitig einen leistungsstarken Zugriff auf die Daten.  

Bei der Umsetzung des Data Lakehouse ist der gesamte Datenmanagement-Lebenszyklus von großer Bedeutung. Von den ETL-Prozessen über die Datenintegration bis zur Datenhaltung sollte eine einheitliche Datenstrategie verfolgt werden.

Die gesamte Architektur des Data Lakehouse kann mittels eines IaC-Ansatzes (Infrastructure-as-Code) entwickelt werden. Alle zum Lakehouse gehörigen Ressourcen können über automatisierte CI/CD Pipelines schnell und zuverlässig an unterschiedliche Umgebungen ausgeliefert werden.

Darüber hinaus sind branchenspezifische rechtliche und sicherheitstechnische Anforderungen im Bereich der Data Governance und Datenqualität zu berücksichtigen, wie beispielsweise VAIT im Versicherungsumfeld.

Vertrauen Sie auf die Expertise der BROCKHAUS AG, um Sie bei der Beratung und Unterstützung im Bereich Datenmanagement und -integration zu begleiten. Unser Team steht Ihnen zur Verfügung, um Ihnen maßgeschneiderte Lösungen anzubieten und Ihre spezifischen Anforderungen zu erfüllen.

Reporting & Analytics

Daten nutzen um Erkenntnisse zu Gewinnen

Berichtswesen

Das Berichtswesen ist mit eine entscheidende Grundlage für eine gute Customer Experience. Wir verstehen diese Herausforderungen und unterstützen Sie dabei, Ihre Berichtsprozesse zu optimieren. Mit den Erkenntnissen aus den Berichten sind Sie in der Lage, beispielsweise ihre Antragsstrecken unkompliziert und am Kundenverhalten ausgerichtet anzupassen.

Dabei setzen wir moderne Reporting-Tools wie Power BI ein, mit denen Sie interaktiv in Berichten filtern und Kennzahlen in Echtzeit berechnen können. Damit sind Sie in der Lage, aussagekräftige und dynamische Berichte zu erstellen und Ihren Kunden und Kundinnen ein beeindruckendes Nutzererlebnis zu bieten.
Das Berichtswesen hat sich nicht jedoch nur inhaltlich weiterentwickelt, sondern auch prozessbezogen. Um eine schnellere Time-to-Report zu erreichen, setzen wir auf das Konzept der Self-Service Business Intelligence (BI). Damit können Berichtserstellende weitgehend eigenständig und unabhängig von der IT-Abteilung Daten importieren, aufbereiten und visualisieren. Durch diese effiziente Vorgehensweise sparen Sie Zeit und können schnell auf aktuelle Daten zugreifen.

Darüber hinaus befähigen wir Sie, mithilfe moderner Reporting-Tools simpel ihre eigenen Berichte zu erstellen.  
Ermöglichen Sie Ihrem Unternehmen ein aussagekräftiges Berichtswesen und nutzen. Kontaktieren Sie uns, um mehr über unsere Expertise und unsere Dienstleistungen im Bereich Reporting & Analytics zu erfahren. Gemeinsam können wir eine maßgeschneiderte Lösung entwickeln, die Ihren spezifischen Anforderungen gerecht wird und Ihnen dabei hilft, die Potenziale Ihrer Daten zu nutzen.

Data Storytelling

Stellen Sie sich vor, Sie halten einen Bericht in Ihren Händen. Er ist präzise, aussagekräftig und bietet Ihnen wertvolle Einblicke in Ihr Unternehmen. Um sicherzustellen, dass Entscheider*innen diese Auswertungen und Berichte schnell und korrekt verstehen, halten wir uns beim Erstellen der Reports an die Prinzipien des Data Storytellings. Bei der Visualisierung der Daten verwenden wir Techniken, um sowohl explorative als auch erläuternde Darstellungen übersichtlich und verständlich zu halten. Unser Fokus liegt darauf, die Berichtsempfänger gezielt auf die gewünschten Punkte zu lenken.

Modern Data Analytics

Die Möglichkeiten, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, haben sich durch fortschrittliche Technologien und leistungsstarke Systeme in den letzten Jahren exponentiell erweitert. Modern Data Analytics beinhaltet nicht nur die Analyse vergangener Ereignisse, sondern auch die Prognose zukünftiger Entwicklungen und die Analyse von Texten und natürlicher Sprache (NLP). Durch den Einsatz von fortschrittlichen Techniken wie Advanced Analytics, das oft Techniken aus den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) nutzt, können wir noch tiefere Einblicke in Ihre Daten gewinnen.

Durch die Implementierung von Modern Data Analytics helfen wir Ihnen, präzisere Vorhersagen zu treffen und klare Handlungsempfehlungen abzuleiten. Unser Team unterstützt Sie dabei, die richtigen Technologien und Modelle auszuwählen und sie effektiv in Ihre Datenanalyseprozesse zu integrieren. Mit unserer Expertise im Bereich Modern Data Analytics können Sie Ihr Unternehmen auf eine datengetriebene Zukunft vorbereiten und Ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken.

Technologien

Mit modernsten Technologien zum Erfolg

Bei BROCKHAUS AG setzen wir auf führende Technologien, um unseren Kunden innovative Lösungen im Bereich Data & Analytics anzubieten. Wir legen einen besonderen Fokus auf Cloud- und Microsoft-Data-Technologien, die Ihnen eine leistungsstarke und flexible Infrastruktur für Ihre Datenanalyse und -verarbeitung bieten.

  • Azure DevOps
  • Azure Functions
  • Azure Data Factory
  • Azure Synapse Analytics
  • Azure Data Lake Storage Gen2
  • Delta Lake
  • PowerShell
  • Apache Spark
  • PySpark
  • Power BI
  • Microsoft SQL Server
  • SQL Server Data Tools
  • DbFit (test-driven database developement)

KFZ-Erkennung mit KI-Modell

Erfahren Sie, wie unser KI-Modell zur KFZ-Erkennung Versicherungsunternehmen neue Möglichkeiten eröffnet.

In unserem aktuellen Artikel "KFZ-Erkennung mit KI-Modell: Optimierung der Risikobewertung" stellen wir Ihnen vor, wie präzise Identifizierung von KFZ-Marken und -Modellen Ihre Versicherungsprozesse revolutionieren kann. Lesen Sie jetzt unseren Artikel und sichern Sie sich Ihren Wettbewerbsvorteil in der KFZ-Versicherungsbranche.

Unsere Kunden

Seit mehr als 35 Jahren entwickeln wir individuelle Softwarelösungen und gestalten nachhaltig den Fortschritt. Kurzfristige Erfolge sind dabei nicht unser einziges Ziel. Wir legen unseren Fokus auf nachhaltige Beziehungen und ein partnerschaftliches Verhältnis. Vertrauen und Kompetenz sind dafür grundlegende Eigenschaften und Transparenz ist Teil unseres agilen Konzepts. Wir bedanken uns bei unseren Kunden für die vertrauensvolle Zusammenarbeit.

Unser Kunde BG Phoenics
Unser Kunde die ERGO Versicherung
Unser Kunde Atruvia
Unser Kunde Finanz Informatik
Unser Kunde PROVINZIAL NordWest Versicherung
Unser Kunde SIGNAL IDUNA Versicherung
Unser Kunde FIDUCIA GAD
Unser Kunde, die Hannover Rück
BROCKHAUS AG Kunde Teekanne

Ihr Ansprechpartner

Morris Emming Data Consultant
Telefon +49 (0) 231 98 75 - 0
Mobil +49 (0) 176 60 73 49 24
Kontaktieren

Das könnte Sie auch interessieren

Test - und Qualitätsmanagement

Optimieren Sie Ihre Testprozesse und steigern Sie die Qualität Ihrer Software durch professionelles Test- und Qualitätsmanagement.

Mehr erfahren

DevOps

Steigern Sie die Effizienz Ihrer Softwareentwicklung durch die Integration von Development und Operations mit DevOps

Mehr erfahren

Standorte

Standort Lünen
     Pierbusch 17
     44536 Lünen
Standort Dortmund
     Emil-Figge-Straße 85
     44227 Dortmund
Standort Hamburg
     Willy-Brandt-Straße 23
     20457 Hamburg